| الإصدار | 7.1.3.3 |
|---|---|
| الناشر | Excel Add-ins |
| يوم الاصدار | ٠٨/١١/٢٠٠٨ |
| تم إضافة التاريخ | ٠٩/٠١/٢٠٠٧ |
| متطلبات نظام التشغيل | Windows 95, Windows 2000, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows XP, Windows NT |
| المتطلبات | Windows 95/98/Me/NT/2000/XP, Microsoft Excel 2000 |
| إجمالي التنزيلات | ٩٢٬٠٥٠ |
| التنزيلات في الأسبوع | ٢ |
| السعر | Free to try |
وصف
استخدم وظيفة Excel الإضافية هذه لإزالة التكرارات. إزالة عن طريق مطابقة القائمة أو الحقول الرئيسية ؛ القيام باستعلام مثل الوصول ، والتجميع ، والانضمام ؛ تبسيط الجدول المحوري مع عرض إجمالي الناتج في قائمة بسيطة ؛ تعزيز التمحور والإجمالي الفرعي للتجميع في 21 وظيفة إحصائية مثل الوسيط وعدد القيم الفريدة. استخدم هذه الوظيفة الإضافية للعثور على الروابط المعطلة وإصلاحها ؛ تعيين مرشحات معقدة مرشح فارغ ، استبعاد ، عكس ، مرشح داخل مرشح ؛ دمج أو ضم الجداول ؛ قائمة الفرز حسب مستويات متعددة ؛ فرز خاص حسب النص أو اللون أو النمط. استخدم هذه الوظيفة الإضافية لتعبئة النطاق بقيم عشوائية أو سلسلة خطية ؛ حذف ، إدراج على فترات ؛ تحويل قيم التاريخ وأنواع البيانات والحالات ؛ استخراج عناوين البريد الإلكتروني الصحيحة ونتائج التصفية ؛ إلحاق الجداول لتشكيل قائمة رئيسية ؛ تقسيم الجدول حسب القيم في الأعمدة أو عدد الصفوف. استخدم هذه الوظيفة الإضافية لخلط مجموعات القيم ومطابقتها ودمجها ؛ تبديل ، ودمج ، وتقسيم ، وتقليم الأعمدة.
قد يتضمن الإصدار 7.1.3.3 تحديثات أو تحسينات أو إصلاحات أخطاء غير محددة.
مراجعة
يعد Excel بالفعل أداة قوية للغاية ، ولكن DigDB يوفر عددًا قليلاً من الوظائف الإضافية التي يمكن أن تجعل استخدام جدول البيانات أسهل. لقد أحببنا بشكل خاص ميزات التصفية والتلاحق والفرز التي تتيح للمستخدمين إجراء استعلامات مشابهة لوظائف SQL في واجهة سهلة الاستخدام. في كثير من الحالات ، وجدنا أن هذه الأوامر أكثر ملاءمة وقوة من المجاميع المحورية والفرعية الخاصة بـ Excel.
ميزة أخرى مفيدة توفر القدرة على تقسيم الأعمدة - استخراج الاسم الأول والأخير إلى أعمدة منفصلة ، على سبيل المثال. في اختباراتنا ، عمل البرنامج بسلاسة وسرعة ، حتى مع الجداول الكبيرة ، على الرغم من أن عدم وجود ملف تعليمات قد يتسبب في توقف بعض المستخدمين الجدد مؤقتًا. بشكل عام ، نرى DigDB كمساعدة محتملة مهمة للأشخاص الذين يعملون مع جداول البيانات الكبيرة.
