| الإصدار | 1.0 |
|---|---|
| الناشر | Luigi Rosa |
| يوم الاصدار | ٠٧/١١/٢٠١٢ |
| تم إضافة التاريخ | ٠٧/١١/٢٠١٢ |
| متطلبات نظام التشغيل | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| المتطلبات | Matlab |
| إجمالي التنزيلات | ٦٩٨ |
| السعر | Free |
وصف
تستفيد أنظمة القياسات الحيوية من السمات الفسيولوجية أو السلوكية للأفراد ، لأغراض التعرف. تشمل هذه السمات بصمات الأصابع ، وهندسة اليد ، والوجه ، والصوت ، وقزحية العين ، وشبكية العين ، والمشي ، والتوقيع ، وبصمة الكف ، والأذن ، وما إلى ذلك. مشاكل عملية مثل بيانات المستشعر المزعجة ، وعدم الشمولية و/أو عدم تمييز سمة القياسات الحيوية ، ومعدلات الخطأ غير المقبولة ، وهجمات الانتحال. تتغلب أنظمة القياسات الحيوية متعددة الوسائط على بعض هذه المشكلات من خلال توحيد الأدلة التي تم الحصول عليها من مصادر مختلفة. أظهر الباحثون أن استخدام القياسات الحيوية متعددة الوسائط يوفر أداء مصادقة أفضل من القياسات الحيوية أحادية الوسائط. يمكن إجراء اندماج المقاييس الحيوية على مستوى الصورة ومستوى الميزة ومستوى نتيجة المطابقة ومستوى القرار ومستوى الترتيب.
لقد قمنا بتطوير نظام مقاييس حيوية متعدد الوسائط يجمع بكفاءة بين بصمات الأصابع وقزحية العين وبصمة اليد. يتم دمج الميزات المستخرجة ويتم احتساب النتيجة النهائية للتصنيف. تم اختبار الكود مع CASIA Iris Image Database الإصدار 1.0 و CASIA Palmprint Image Database. كانت قاعدة بيانات بصمات الأصابع المستخدمة في تجاربنا عبارة عن مجموعة من صور بصمات الأصابع التي تم التقاطها باستخدام قارئ بصمات الأصابع UPEK مع مستشعر سعوي واتصال USB 2.0. يبلغ عرض قاعدة البيانات 16 إصبعًا وعمق 8 انطباعات لكل إصبع (إجمالي 128 بصمة إصبع). طرائق القياسات الحيوية الأخرى متاحة عند الطلب.
