| الإصدار | 1.0 |
|---|---|
| الناشر | Luigi Rosa |
| يوم الاصدار | ١٩/١١/٢٠١٢ |
| تم إضافة التاريخ | ١٩/١١/٢٠١٢ |
| متطلبات نظام التشغيل | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| المتطلبات | Matlab |
| إجمالي التنزيلات | ٦٩١ |
| التنزيلات في الأسبوع | ١ |
| السعر | Free |
وصف
التعرف البصري على الأحرف (OCR) هو ترجمة الصور النقطية الممسوحة ضوئيًا للأحرف النصية المطبوعة أو المكتوبة إلى رموز أحرف ، مثل ASCII. هذه طريقة فعالة لتحويل المواد المطبوعة إلى ملفات بيانات يمكن تحريرها ومعالجتها بأي طريقة أخرى على الكمبيوتر. هذه هي التقنية المستخدمة منذ فترة طويلة من قبل المكتبات والهيئات الحكومية لإتاحة الوثائق الطويلة بسرعة إلكترونيًا. أدى التقدم في تقنية التعرف الضوئي على الحروف إلى زيادة استخدامها من قبل الشركات. بالنسبة للعديد من مهام إدخال المستندات ، يعد التعرف الضوئي على الحروف هو الطريقة المتاحة الأكثر فعالية من حيث التكلفة والأسرع. وفي كل عام ، تحرر التكنولوجيا فدانًا من مساحة التخزين بمجرد إعطائها لخزائن الملفات والصناديق المليئة بالمستندات الورقية. قبل استخدام OCR ، يجب مسح المادة المصدر ضوئيًا باستخدام ماسح ضوئي (وأحيانًا لوحة دائرة متخصصة في الكمبيوتر الشخصي) لقراءتها في الصفحة كصورة نقطية (نمط من النقاط). مطلوب أيضًا برنامج للتعرف على الصور.
تقترح حزمة البرامج الخاصة بنا حل تصنيف الأحرف والأرقام المكتوبة بخط اليد المعزولة لمجموعة بيانات أحرف UJI Pen باستخدام الشبكات العصبية. تتكون البيانات من عينات من 26 حرفًا و 10 أرقام كتبها 11 كاتبًا على جهاز كمبيوتر لوحي. تتم كتابة الأحرف (بتنسيق UNIPEN القياسي) بالحروف الكبيرة والصغيرة وهناك مجموعتان كاملتان من الأحرف لكل كاتب. لذلك يجب أن يكون الناتج في إحدى الفئات 35. الهدف النهائي هو بناء نموذج كاتب مستقل لكل شخصية.
يعد اختيار الميزات القيمة أمرًا بالغ الأهمية في التعرف على الأحرف ، وبالتالي تم اعتماد مجموعة جديدة وذات مغزى من الميزات ، وهي الإحداثيات الموحدة التفاضلية الموحدة (UDNC) ، التي قدمها C. Agell. تظهر هذه الميزات لتحسين معدل التعرف باستخدام خوارزميات تصنيف بسيطة بحيث يتم استخدامها لتدريب الشبكة العصبية واختبار أدائها على مجموعة بيانات أحرف UJI Pen.
مصطلحات الفهرس: Matlab ، source ، code ، ocr ، التعرف الضوئي على الحروف ، النص الممسوح ضوئيًا ، النص المكتوب ، ascii ، الحرف المعزول.
