| الإصدار | 1.9.2 |
|---|---|
| الناشر | JAGUZA TECH UGANDA LIMITED |
| يوم الاصدار | ٠٨/٠٨/٢٠٢٠ |
| تم إضافة التاريخ | ٠٨/٠٨/٢٠٢٠ |
| متطلبات نظام التشغيل | iOS |
| المتطلبات | Requires iOS 12.4 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| إجمالي التنزيلات | ٠ |
| السعر | Free |
وصف
يمكن أن يؤثر المرض سلبًا على صحة النبات قبل ظهور أي علامات مرئية مثل تغير لون الأوراق. في حين أن هذه الضغوط غير مرئية للعين المجردة ، يمكن لكاميرات الطائرات بدون طيار التي تستخدم مرشحات خاصة اكتشاف هذه التغييرات الطفيفة في الوقت الفعلي. أظهرت الأدلة أن التصوير عن بعد باستخدام الطائرات بدون طيار يمكن أن يساعد في تحديد الإجهاد المرتبط بالأمراض في النباتات. ومع ذلك ، هل يمكن أن تكون البصمات الطيفية للنباتات المصابة فريدة بما يكفي للتمييز بين المرض السببي عن بُعد وكيف يمكننا استخدام هذا لتقليل العبء على المفتشين في الميدان أو استهداف عمليات التفتيش لدينا بشكل أفضل؟ غالبًا ما تُستخدم الصور متعددة الأطياف والفائقة الطيفية لقياس استجابات النباتات في الأجزاء المرئية والقريبة من الأشعة تحت الحمراء من الطيف الكهرومغناطيسي للكشف عن الإجهاد النباتي عن بُعد باستخدام تقنية الطائرات بدون طيار الخاصة بنا.
PlantScope Tech ، استخدم الشبكات العصبية العميقة بناءً على التعرف على أمراض النبات من خلال مجموعة بيانات تصنيف صور الأوراق للكشف عن الأمراض والآفات في النباتات. باستخدام الصور التي تم التقاطها بواسطة كاميرا بدون طيار بدقة مختلفة ، فإنها ترسلها بطريقة غير متصلة بالإنترنت إلى الهاتف المحمول للمزارع (التطبيق) وإلى خادمنا يقوم تطبيق الهاتف المحمول الخاص بنا بالمعالجة وإرسال نتائج في الوقت الفعلي. ثم تقوم ببث جلسات تدليك للأماكن القريبة من قبل المزارعين في المجتمعات للسماح للمزارعين بالحصول على مهندس زراعي متخصص وموقعهم. حاليًا ، تحتوي قاعدة البيانات على أكثر من 800 صورة وتغطي سبعة محاصيل. في كل مرة يقوم المزارع بتحميل صورة فوتوغرافية للتشخيص ، سيتم تمييزها بالوقت والإشارة إليها جغرافيًا. ومن ثم ، فإن قاعدة البيانات تسهل أيضًا مراقبة تفشي الآفات والأمراض ويمكنها إرسال رسائل الإنذار المبكر لمواقع محددة في الوقت الفعلي.
