NeoNeuro Data Mining

وصف

تعلم استخراج البيانات بأمثلة سهلة الاستخدام. قم بتعليم الكمبيوتر كيفية الإضافة والطرح والعمليات المنطقية ومهمة فيشرز إيريس وحتى حركات الشطرنج مع التطبيق المريح NeoNeuro Data Mining!

ستندهش كيف يتعلم تعدين البيانات الشطرنج خطوة بخطوة ، مثل الطفل.

على عكس الشبكات العصبية ، يعمل NeoNeuro Data Mining بسرعة ، ويمكنه الإجابة بـ "لا أعرف" على بعض الأسئلة وإدارة المهام متعددة الأبعاد.

سمات:

الوضوح

السرعه العاليه،

العمل مع القيم المفقودة ،

الخوارزمية الشائعة تحل أنواعًا مختلفة من المهام.

يمكن للبرنامج إعطاء إجابة ذات قيمة واحدة ، أو عدة متغيرات أو الرد بـ "لا أعرف".

يأخذ NeoNeuro Data Mining في الاعتبار الترابط بين المعلمات المختلفة: في لعبة الشطرنج ، من الممكن ربط الإحداثيات (عموديًا للتحرك من وإلى عمودي للتحرك إلى TO) ، في التحليل المالي من الممكن ربط البيانات حول المال لتمييزها عن غير المال المعلمات. على سبيل المثال ، الراتب ورسوم الائتمان الشهرية كلاهما لهما نفس البعد النقدي ، لكن مكان العمل والعمر هما أبعاد (سمات) الأنواع الأخرى. تكمن مشكلة الشبكات العصبية في أنها تعتبر الراتب والرسوم الشهرية ومكان العمل ثلاثة مفاهيم مختلفة. هذا قيد كبير تم إصلاحه في التنقيب عن البيانات.

تعلم تعدين بيانات NeoNeuro مشابه لتعلم الأطفال. يرتكب التطبيق نفس الأخطاء البشرية التي يمكن رؤيتها في تعلم الشطرنج.

يوصى باستخراج بيانات NeoNeuro ليس فقط لغرض تعليم الطلاب ولكن أيضًا لحل مهام التنقيب عن البيانات الصعبة في البحث العلمي.

يعد NeoNeuro Data Mining مناسبًا لمساعدة الطلاب في فهم الدورات التالية: الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والشبكات العصبية والأساليب العددية لاستخراج البيانات.

نظرًا لمهارات التعلم المنطقية والهندسية القوية ، تم تصميم NeoNeuro Data Mining لحل المهام في مجال الروبوتات. يوصى أيضًا بتحليل البيانات غير المهيكلة في الطب والتمويل وعلم الأحياء.