| الناشر | MagMHJ |
|---|---|
| يوم الاصدار | ١٤/١٠/٢٠١٩ |
| تم إضافة التاريخ | ١٤/١٠/٢٠١٩ |
| متطلبات نظام التشغيل | iOS |
| المتطلبات | Requires iOS 10.0 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| إجمالي التنزيلات | ٠ |
| السعر | $1.99 |
وصف
يتيح لك mobileML الاستفادة من قوة الشبكات العصبية في متناول يدك!
***الخصائص الرئيسية***
تعرف على الشبكات العصبية
- يشتمل mobileML على مركز مساعدة مفصل مع دروس تعليمية متعمقة حول كيفية استخدام mobileML والرياضيات وراء الشبكات العصبية الأساسية
- قم بتنزيل نماذج الشبكات من MagMHJ.com للتعرف على كيفية عمل الشبكات العصبية داخل mobileML
صمم شبكاتك العصبية الخاصة
- أنشئ شبكاتك العصبية المتصلة بالكامل بأبعاد مخصصة
- أضف عقد الإدخال التي يتم تحديثها ببيانات المستشعر أو أسعار الأسهم أو أسعار العملات المشفرة أو بيانات الميكروفون أو العديد من المصادر الأخرى
- استخدم البيانات من HealthKit لإنشاء شبكات لمساعدتك على إدارة صحتك بشكل أكثر فعالية
- تطبيق الإعدادات المسبقة لإنشاء شبكات عصبية مشتركة تلقائيًا
- قم بتحرير قيمة كل عقدة وقيمة الحافة ووظيفة تنشيط الطبقة
تدريب الشبكات العصبية
- شبكات قطار مباشرة لإنشاء مجموعات بيانات كبيرة
- تدريب الشبكات باستخدام بيانات HealthKit لتطوير الشبكات التي تجعل الإدارة الصحية أسهل
- التحكم الآلي في معدل التعلم أثناء التدريب على الشبكة (اختياري)
- إعادة تدريب الشبكات على مجموعات البيانات المحفوظة مسبقًا أو مجموعات البيانات المستوردة من مكان آخر
- تصدير مجموعات البيانات كملف نصي ومشاركتها بسهولة مع الأصدقاء أو استيرادها إلى شبكات أخرى
قم بتشغيل الشبكات العصبية وأتمتة المهام
- ينتشر تلقائيًا عبر الشبكات في كل مرة يتم فيها تحديث عقد الإدخال
- إرفاق الإجراءات ، مثل إرسال رسالة Bluetooth أو فتح موقع ويب ، إلى عقد الإخراج المختلفة
- ربط الشبكات ببعضها البعض عن طريق إرفاق إجراءات تطلق شبكات أخرى
شارك الشبكات مع AirDrop والمراسلة والوسائط الاجتماعية
- يمكن تجميع الشبكات (بما في ذلك الصور والإجراءات) معًا ومشاركتها عبر خدمات متنوعة ، مثل iMessage و AirDrop
تصدير الشبكات كنصوص بايثون
- تحويل الشبكات إلى نصوص PyTorch (Python 3) لتشغيلها على منصات أخرى
- يمكن تجميع نصوص PyTorch مع مجموعة بيانات مصاحبة لجعل التدريب على الأنظمة الأساسية الأخرى بلا مجهود
- يمكن استخدام mobileML كأداة للنماذج الأولية لحلول التعلم الآلي على مستوى المؤسسات
