| نوع الملف | APK |
|---|---|
| الإصدار | 1.0.3 |
| الناشر | NextLabs.cc |
| يوم الاصدار | ١٧/١٠/٢٠١٩ |
| تم إضافة التاريخ | ١٧/١٠/٢٠١٩ |
| متطلبات نظام التشغيل | Android |
| المتطلبات | Requires Android 4.4 and up |
| إجمالي التنزيلات | ١ |
| السعر | Free |
وصف
وثائق TensorFlow 1.9
TensorFlow هي مكتبة برامج مفتوحة المصدر للحساب الرقمي باستخدام الرسوم البيانية لتدفق البيانات. تمثل عُقد الرسم البياني العمليات الحسابية ، بينما تمثل حواف الرسم البياني مصفوفات البيانات متعددة الأبعاد (الموترات) التي تتدفق فيما بينها. تتيح لك هذه البنية المرنة نشر العمليات الحسابية على واحد أو أكثر من وحدات المعالجة المركزية أو وحدات معالجة الرسومات في سطح مكتب أو خادم أو جهاز محمول دون إعادة كتابة التعليمات البرمجية. يتضمن TensorFlow أيضًا TensorBoard ، وهي مجموعة أدوات تصور البيانات.
تم تطوير TensorFlow في الأصل من قبل باحثين ومهندسين يعملون في فريق Google Brain داخل مؤسسة أبحاث ذكاء الآلة في Google لأغراض إجراء التعلم الآلي وأبحاث الشبكات العصبية العميقة. النظام عام بما يكفي ليكون قابلاً للتطبيق في مجموعة متنوعة من المجالات الأخرى أيضًا.
الإسناد:
شعار TensorFlow وأي علامات ذات صلة هي علامات تجارية لشركة Google Inc.
قائمة المحتويات
قم بتثبيت TensorFlow
قم بتثبيت TensorFlow على Ubuntu
قم بتثبيت TensorFlow على macOS
قم بتثبيت TensorFlow على Windows
قم بتثبيت TensorFlow على Raspbian
قم بتثبيت TensorFlow من المصادر
الانتقال إلى TensorFlow 1.0
قم بتثبيت TensorFlow لـ Java
قم بتثبيت TensorFlow for Go
قم بتثبيت TensorFlow لـ C
دليل TensorFlow
كيراس
تنفيذ حريص
استيراد البيانات
مقدمة في المقدرين
مقدرات مسبقة
نقاط تفتيش
أعمدة الميزات
مجموعات البيانات للمقدر
إنشاء مقدرات مخصصة
باستخدام وحدات معالجة الرسومات
استخدام TPU
مقدمة
موتر
المتغيرات
الرسوم البيانية والجلسات
حفظ واستعادة
حفلات الزفاف
مصحح TensorFlow
تصور التعلم
الرسوم البيانية
الرسوم البيانية
التوافق مع إصدار TensorFlow
أسئلة مكررة
ملخص
التصنيف الأساسي
تصنيف النص
تراجع
التركيب غير المناسب
حفظ واستعادة النماذج
ملخص
تدريب مخصص: تجول
النموذج الخطي مع المقدرين
مصنف النص مع TF-Hub
قم ببناء شبكة CNN باستخدام المقدر
التعرف على الصور
إعادة تدريب الصورة
متقدمة سي إن إن
الشبكة العصبية المتكررة
تصنيف الرسم
التعرف على الصوت البسيط
تمثيلات المتجهات للكلمات
طرق Kernel
النماذج الخطية واسعة النطاق
مجموعة ماندلبروت
المعادلات التفاضلية الجزئية
الخطوات التالية
نشر
توزيع TensorFlow
كيفية تشغيل TensorFlow على Hadoop
كيفية تشغيل TensorFlow على S3
انشر في JavaScript
مقدمة
نظرة عامة على العمارة
تثبيت
تقديم نموذج TensorFlow
RESTful API
بناء نموذج TensorFlow القياسي للخادم
نموذج بداية الخدمة مع خدمة TensorFlow و Kubernetes
خلق نوع جديد من الخدمة
إنشاء وحدة تكتشف مسارات جديدة قابلة للخدمة
SignatureDefs في SavedModel لخدمة TensorFlow
استخدام خدمة TensorFlow عبر Docker
أداء
دليل الأداء
دليل أداء خط أنابيب الإدخال
المعايير
تكميم النقطة الثابتة
نظرة عامة على XLA
بث دلالات
تطوير خلفية جديدة لـ XLA
باستخدام تجميع JIT
عملية دلالات
الأشكال والتخطيط
باستخدام تجميع AOT
تمديد
هندسة TensorFlow
إضافة مرجع جديد
إضافة ملحق نظام ملفات مخصص
قراءة الملفات المخصصة وتنسيقات التسجيل
TensorFlow بلغات أخرى
دليل مطور الأدوات لملفات نماذج TensorFlow
ملخص
مقدمة إلى TensorFlow Lite
دليل المطور
تطبيق Android التجريبي
تطبيق iOS التجريبي
أداء
مقدمة إلى TensorFlow Mobile
بناء TensorFlow على Android
بناء TensorFlow على iOS
دمج مكتبات TensorFlow
تجهيز النماذج للنشر المتنقل
التحسين للجوال
تواصل اجتماعي
خريطة الطريق
المساهمة في TensorFlow
القوائم البريدية
مجموعات الاعضاء
كتابة وثائق TensorFlow
دليل أسلوب TensorFlow
تحديد وتشغيل المعايير
حول TensorFlow
TensorFlow قيد الاستخدام
أوراق TensorFlow البيضاء
الإسناد
ملخص
تثبيت
باستخدام وحدة
إنشاء وحدة جديدة
الكون المثالى
استضافة وحدة
إعادة تدريب الصورة
تصنيف النص
ملخص
التواقيع المشتركة للصور
التواقيع المشتركة للنص
ملخص
add_signature
create_module_spec
الحصول على الصورة_الحجم_المتوقعة
get_num_image_channels
image_embedding_column
LatestModuleExporter
load_module_spec
وحدة
الوحدة
register_module_for_export
text_embedding_column
ملخص
وحدات الصورة
وحدات النص
وحدات أخرى
