Data Structures - Algorithms Tutorial for Android

وصف

عندما تتعامل مع تيرابايت وبيتابايت من البيانات التي تحتاج بطريقة ما إلى تحليلها وفهمها ، من الواضح أن حجم المشكلة أكثر تعقيدًا من العثور على مجموعة من مفاتيح السيارة. يقضي محللو البيانات ما يصل إلى 80 في المائة من وقتهم في إعداد البيانات للتحليل و 20 في المائة فقط من الوقت في إجراء التحليل فعليًا.

تمنحك هياكل البيانات طريقة لجمع البيانات وتنظيمها بحيث يمكنك فعل شيء بها. خوارزمية البرامج هي المسؤولة عن القيام بشيء ما معها ، حيث تقسم المنطق الأساسي الذي يؤدي العمليات على هياكل بيانات البيانات الخاصة بك ، وترتبط الخوارزميات ارتباطًا وثيقًا.

عندما تبحث عن شيء ما على سبيل المثال ، فأنت تريد أن تعرف في الوقت الفعلي كيف يتحدث عملاؤك عن منتجك عبر جميع الشبكات الاجتماعية ، فإن سرعة وكفاءة بحثك لهما أهمية قصوى. تعد هيكلة البيانات مفتاحًا لزيادة سرعة وكفاءة عمليات البحث الخاصة بك حتى تتمكن من الوصول إلى التحليل في أسرع وقت ممكن.

هيكل البيانات هو تنسيق متخصص لتنظيم وتخزين البيانات. تتضمن أنواع هياكل البيانات العامة المصفوفة والملف والسجل والجدول والشجرة وما إلى ذلك.

تم تصميم أي بنية بيانات لتنظيم البيانات لتناسب غرضًا محددًا بحيث يمكن الوصول إليها والعمل معها بطرق مناسبة. في برمجة الكمبيوتر ، يمكن اختيار بنية البيانات أو تصميمها لتخزين البيانات بغرض العمل عليها باستخدام خوارزميات مختلفة.

بعض ميزات تطبيق هياكل البيانات:

* ما هي بنية البيانات؟

* شرح هياكل البيانات من خلال مقاطع الفيديو + التمارين.

*تحليل البيانات.

* ج البرمجة.

*علوم الكمبيوتر.

* هيكل البيانات.

*بيانات التعدين.

*برمجة.

*لغات البرمجة.

* تقنيات التنقيب عن البيانات.

* العمل مع العقد في قائمة مرتبطة.

* إنشاء فئة قائمة مرتبطة.

* إزالة العناصر من قائمة مرتبطة.

* البحث داخل قائمة مرتبطة.

* إزالة العناصر من قائمة مرتبطة بالفهرس.

* إضافة عناصر في فهرس محدد في قائمة مرتبطة.

* إنشاء قائمة مرتبطة بشكل مضاعف.

* عكس قائمة مرتبطة بشكل مضاعف.

* حل قائمة الانتظار.

* مقابلة البرمجة.

*نظرية الرسم البياني.

* حل قائمة الانتظار.

* تعلم ثنائي.