| نوع الملف | APK |
|---|---|
| الإصدار | 1.1 |
| الناشر | DDimitrovD |
| يوم الاصدار | ١٦/٠٧/٢٠٢٠ |
| تم إضافة التاريخ | ١٦/٠٧/٢٠٢٠ |
| متطلبات نظام التشغيل | Android |
| المتطلبات | Requires Android 8.0 and up |
| إجمالي التنزيلات | ٠ |
| السعر | Free |
وصف
العب مع بنية الشبكة ومجموعة البيانات لترى كيف تؤثر المعلمات المختلفة على الشبكة العصبية.
Neuroplay هو منشئ شبكة عصبية اصطناعية صغيرة للتعرف على الصور. إنها ليست قوية جدًا ولا غنية بالميزات. في الواقع ، إنها بسيطة ومحدودة عن عمد. يمكن أن تعمل فقط مع 3 فصول كحد أقصى! هدفها الأساسي هو إعطاء رؤية بديهية للأعمال الداخلية للشبكات العصبية. لمساعدتك في فهم ما يحدث عندما تتعلم الشبكات مجموعة بيانات جديدة ولتخيل كيفية رؤية كل طبقة ووحدة للبيانات الوسيطة.
ألق نظرة على الكود! نعم ، إنه مفتوح المصدر. يمكنك التوجه إلى المستودع لترى كيف يعمل كل شيء! لا تستخدم Neuroplay مكتبات التعلم الآلي المعقدة وخوارزميات التحسين المتقدمة. بالإضافة إلى ذلك ، أسعى جاهدًا للحفاظ على الكود موثقًا جيدًا ونظيفًا. إنه أمر بسيط وسهل فهم الأساسيات الأساسية للشبكات العصبية.
GitLab repo: https://gitlab.com/ddimitrovd/neuroplay
لن يستغرق الأمر أكثر من 5 دقائق لتتعلم كيفية التعامل معها وتبدأ في الاستمتاع! أوصي بشدة بمراجعة فيديو تعليمي. إنها قصيرة ومباشرة في صلب الموضوع!
يمكنك إما استخدام مجموعة البيانات المتوفرة أو حتى إدخال مجموعة بيانات خاصة بك بشكل أفضل عن طريق رسمها. لا تقلق ، لن يكون جمع مجموعة بيانات جيدة كل رسم تقدمه مضجرًا لمضاعفة الصور. يمكنك جمع مجموعة بيانات من الأبعاد بعشرات الآلاف في دقيقة واحدة فقط!
لدي العديد من الأفكار للميزات الرائعة وأدوات تصور الأعمال الداخلية ، لكنني رجل واحد فقط ، وهذا مشروع جانبي خاص بي. هناك الكثير من الوقت الذي يمكنني التضحية به من أجل هذا التطبيق. أدرك أن هناك بعض الأخطاء والقيود ومجال للتحسين ، لكنه تطبيق مجاني. أتمنى أن تستمتع بها ولا تشعر بالإحباط الشديد عندما تسوء الأمور.
!!! تحت التطوير !!!
كما ذكرت ، هناك الكثير من الأشياء التي ما زلت أرغب في القيام بها ، وربما سترى ذلك في التطبيق مع جميع الأزرار والتحذيرات المعطلة.
الأشياء التي أريد القيام بها في المستقبل القريب إذا كان لدي الوقت هي:
- المزيد من خوارزميات التحسين
- الزيادات المحددة المستخدمة
- مجموعات البيانات المدمجة
- تحسين الأداء/multithreading
- تصور المدخلات
- تنقل أفضل بين الأنشطة
- رسم تخطيطي لنموذج الشبكة العصبية والفرضية والوحدات والأوزان الفردية
+ تصور مماثل لـ backprop
- حفظ مجموعات بيانات مخصصة متعددة
- تصميم معماري أكثر قابلية للتخصيص
- والكثير الكثير
يستخدم التطبيق بعض الأصول المجانية الرائعة والرمز المتاح للجمهور:
-إنشاء أداة رسم بسيطة للأندرويد: https://android.jlelse.eu/a-guide-to-drawing-in-android-631237ab6e28
- الرموز: https://www.flaticon.com/authors/smashicons
