| نوع الملف | APK |
|---|---|
| الإصدار | 5.9 |
| الناشر | E.A.L. |
| يوم الاصدار | ٢٠/٠٧/٢٠٢٠ |
| تم إضافة التاريخ | ٢٠/٠٧/٢٠٢٠ |
| متطلبات نظام التشغيل | Android |
| المتطلبات | Requires Android 4.3 and up |
| إجمالي التنزيلات | ٠ |
| السعر | Free |
وصف
تشير الأبحاث إلى أن التدريب على الظهر قد يؤدي إلى مكاسب في الذكاء السائل (IQ) وقدرة الذاكرة العاملة (Soveri et al. ، 2017).
إذا قمت بتقييم N-Back Memory Training بأقل من خمس نجوم ، فيرجى ترك تعليق حتى أتمكن من معالجة مخاوفك ؛ أنا حقا أقدر ملاحظاتك.
تعليمات:
الهدف من اللعبة هو الاحتفاظ بالعناصر المختلفة في ذاكرتك العاملة وتحديث هذه العناصر بنشاط مع تقدم اللعبة. مع كل تجربة جديدة ، اضغط على زر المطابقة إذا كان العنصر الحالي يطابق العنصر الذي حدث في عدد معين من التجارب في الماضي. يشير المصطلح n-back إلى عدد التجارب (n) في الماضي التي تحتاج إلى تذكرها. بشكل افتراضي ، ستبدأ من 2-back ، لذا اضغط على زر المطابقة إذا كان العنصر الحالي يطابق العنصر الذي حدث في تجربتين في الماضي. للحصول على عرض توضيحي بسيط لكيفية تشغيل Single 2-back ، راجع هذا الفيديو: https://www.youtube.com/watch؟v=qSPOjA2rR0M.
خيارات:
يتيح لك N-Back Memory Training الاختيار من بين مجموعة متنوعة من العناصر لتخزينها في الذاكرة العاملة:
موضع المربع على شبكة 3 × 3
الأصوات (أحرف أو أرقام أو ملاحظات البيانو)
صور (اشكال، اعلام وطني، ادوات رياضيه)
الألوان
بشكل افتراضي ، يبدأ التطبيق على ظهر مزدوج باستخدام المواضع والأصوات (الحروف). يشير المزدوج في n-back ببساطة إلى عدد أنواع العناصر المختلفة التي ستحتاج إلى تذكرها. يمكنك اختيار أي مجموعة من أنواع العناصر ، من مفرد n ظهر إلى رباعي n ظهر.
تتبع التقدم وتنافس مع مستخدمين آخرين:
تتبع تقدمك اليومي باستخدام الرسوم البيانية التفاعلية القابلة للتخصيص. يمكنك أيضًا مقارنة درجاتك العالية بالمستخدمين الآخرين في جميع أنحاء العالم في الوقت الفعلي مع الوضع المتميز (الترقية متاحة داخل التطبيق).
التهديف:
يقيس برنامج N-Back Memory Training دقة ذاكرتك العاملة باستخدام مؤشر التمييز A 'من نظرية الكشف عن الإشارة (Stanislaw & Todorov، 1999). تتراوح A بشكل عام من 0.5 (تخمين عشوائي) إلى 1.0 (دقة مثالية). تنقلك الدرجة A '>=0.90 إلى المستوى التالي ، وتؤدي النتيجة A' <= 0.75 إلى الرجوع إلى المستوى السابق من الخلف (بعد فترة سماح واحدة). يمكن تغيير هذه الإعدادات في الوضع اليدوي. لتتبع تقدمك ، يتم دمج A 'مع مستوى n-back الحالي بحيث تتراوح النتائج +/- 0.5 حول مستواك n-back. على سبيل المثال ، في 2-back ، ستؤدي دقة A '= 1 إلى الحصول على درجة 2.5 ، في حين أن A'=0.5 ستعطي درجة 1.5.
تفاصيل:
A '= .5 + علامة (H - F) * ((H - F) ^ 2 + abs (H - F))/(4 * max (H، F) - 4 * H * F)
أين
معدل الضربات (H)=عدد الزيارات/# تجربة إشارة
المعدل الإيجابي الكاذب (F)=نقاط البيع الخاطئة/تجارب الضوضاء #
انظر Stanislaw & Todorov (1999)
تجارب إغراء:
ضمن الإعدادات ، يمكنك التحكم في النسبة المئوية لتجارب الإغراء ، مما يجعل المهمة أكثر صعوبة. تقدم تجارب الإغراء محفزات حدثت n-back زائد أو ناقص تجربة واحدة. أي أنها تعوض تجربة واحدة عن التجربة المستهدفة (n-back).
يعدل أو يكيف:
إذا كنت ترغب في تغيير سرعة اللعبة أو عدد التجارب أو أي شيء آخر ، فما عليك سوى الانتقال إلى الإعدادات> تحديد الوضع> الوضع اليدوي. من هناك ، يمكنك تخصيص أي شيء تقريبًا. يمكنك أيضًا تخصيص مظهر التطبيقات عن طريق إنشاء خلفيتك المخصصة باستخدام التدرجات اللونية. يمكنك العثور على هذه الخيارات أسفل قائمة الإعدادات.
يرجى إرسال أي تعليقات أو أسئلة أو مخاوف إلى [email protected].
شكرا للعب!
إي. أ. ل.
مراجع
Soveri ، A. ، Antfolk ، J. ، Karlsson ، L. ، Salo ، B. ، & Laine ، M. (2017). إعادة النظر في تدريب الذاكرة العاملة: تحليل تلوي متعدد المستويات لدراسات التدريب على الظهر. نشرة ومراجعة نفسية ، 24 (4) ، 1077-1096.
ستانيسلاف ، هـ ، وتودوروف ، إن. (1999). حساب مقاييس نظرية كشف الإشارة. طرق البحث في السلوك والأدوات وأجهزة الكمبيوتر ، 31 (1) ، 137-149.
رصيد صورة الخلفية داخل التطبيق: Rseau de neurones. If then else/Wikimedia، CC BY-SA