| الإصدار | 2020.06.26 |
|---|---|
| الناشر | Joao Frasco |
| يوم الاصدار | ٢٠/٠٧/٢٠٢٠ |
| تم إضافة التاريخ | ٢٠/٠٧/٢٠٢٠ |
| متطلبات نظام التشغيل | iOS |
| المتطلبات | Requires iOS 13.5 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| إجمالي التنزيلات | ١ |
| التنزيلات في الأسبوع | ١ |
| السعر | $1.99 |
وصف
تستخدم كاميرا الذكاء الاصطناعي نماذج التعلم الآلي لتصنيف الصور في الوقت الفعلي من كاميرا iPhone الخاصة بك. لا تحتاج إلى التقاط صورة ، ما عليك سوى توجيه كاميرا iPhone إلى أي شيء أو مشهد ، ويتم التصنيف على الفور. لقد قدمت خمسة نماذج مختلفة للتعلم الآلي متوفرة لنظام iOS ، بما في ذلك: GoogLeNet Places (لتصنيفات المشاهد) و Inceptionv3 و VGG16 و Resnet50 و SqueezeNet (جميعها مدربة على تصنيف الكائنات عبر 1000 فئة). بالإضافة إلى تصنيف الأشياء ، فإنه يوفر أيضًا احتمال تسمية التصنيف المعطى.
هذه أداة بسيطة لكنها قوية للغاية توضح إلى أي مدى وصل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، وخاصة قوة الشبكات العصبية العميقة والشبكات العصبية التلافيفية على وجه التحديد ، هذه النماذج كلها متاحة مجانًا من الإنترنت بموجب التراخيص التي توفرها الروابط. أقل.
GoogLeNetPlaces: الترخيص المشترك الإبداعي. يتوفر مزيد من المعلومات على http://places.csail.mit.edu
Resnet50: ترخيص MIT. يتوفر مزيد من المعلومات على https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE
Inceptionv3: ترخيص MIT. يتوفر مزيد من المعلومات على https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE
VGG16: نسب المشاع الإبداعي 4.0 دولي (CC BY 4.0). يتوفر مزيد من المعلومات على https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
SqueezeNet: رخصة BSD. يتوفر مزيد من المعلومات على https://github.com/DeepScale/SqueezeNet/blob/master/LICENSE
MobileNet: رخصة أباتشي. الإصدار 2.0 http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
