| الإصدار | 1.0 |
|---|---|
| الناشر | LearnML |
| يوم الاصدار | Dec 19, 2019 |
| تم إضافة التاريخ | Dec 19, 2019 |
| متطلبات نظام التشغيل | Windows 10, Windows 8, Windows Vista, Windows, Windows 7 |
| المتطلبات | Google Colab Environment |
| إجمالي التنزيلات | 1 |
| السعر | $100.00 |
وصف
يعد اكتشاف الكائن مهمة أساسية في رؤية الكمبيوتر. لها تاريخ عظيم من التطور ، يعود إلى الأوقات التي كانت فيها أجهزة الكمبيوتر ثقيلة جدًا لتحملها. يعد اكتشاف الأشياء خطوة تطورية لمجموعة واسعة من التطبيقات مثل التطبيقات العسكرية والتخطيط الحضري والإدارة البيئية. ومع ذلك ، فهي مهمة صعبة بسبب اختلاف مقاييس ومظاهر الكائنات.
تم تصميم هذه الدورة كخطوة تالية للتعلم للأشخاص الذين حصلوا بالفعل على المعرفة الأساسية من Coursera و Udemy و edX وما إلى ذلك وللأشخاص الذين يرغبون في توسيع خبراتهم في مجال آخر من التعلم الآلي. نحن نعمل على سد الفجوة بين النظرية والمعرفة العملية ، لذا ستكون جاهزًا لمشاريع الحياة الواقعية ، وإتقان رؤية الكمبيوتر ، ومعالجة الصور والحصول على وظيفة أفضل في غضون أشهر من الانتهاء من الدورة.
تم إنشاؤه من قبل المطورين للمطورين ويوفر فهمًا عميقًا لمهام اكتشاف الكائنات في مجال رؤية الكمبيوتر. ستوجهك موضوعات الدورة خلال مسار تطوير خوارزميات ونماذج اكتشاف الكائنات الحديثة ، لذلك ستتعلم كيفية تطبيق بنيات التعلم العميق على مهام رؤية الكمبيوتر. اكتشف كيفية المضي قدمًا في البحث في هذا المجال وخلق حل أكثر دقة. تشمل موضوعات الدورة نماذج التعريب البسيطة (استنادًا إلى الإحداثيات والقناع) وشبكات اللقطة الواحدة (Yolo و SSD) وشبكات الاقتراحات الإقليمية (Faster RCNN و Mask RCNN).
