| الناشر | Analytics Vidhya Educon Private Limited |
|---|---|
| يوم الاصدار | ١٧/٠١/٢٠٢٠ |
| تم إضافة التاريخ | ١٧/٠١/٢٠٢٠ |
| متطلبات نظام التشغيل | iOS |
| المتطلبات | Requires iOS 9.0 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| إجمالي التنزيلات | ٠ |
| السعر | Free |
وصف
Analytics Vidhya هو أكبر مجتمع في الهند وثاني أكبر مجتمع لعلوم البيانات في العالم.
نهدف إلى مساعدتك في تعلم مفاهيم علوم البيانات والتعلم الآلي والتعلم العميق والبيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي (AI) بالطريقة الأكثر تفاعلية من الأساسيات وصولاً إلى المستويات المتقدمة جدًا.
يوفر تطبيق Analytics Vidhya موارد تعليمية عالية الجودة لمتخصصي علوم البيانات ومهندسي البيانات والطلاب الذين يرغبون في دراسة علوم البيانات وخوارزميات التعلم الآلي ، إلى جانب الرموز.
بعض المنشورات الشعبية على التطبيق
مسار تعلم شامل للتعلم العميق في عام 2019
مسار التعلم النهائي لتصبح عالم بيانات وإتقان تعلم الآلة في عام 2019
برنامج تعليمي كامل لتعلم علوم البيانات باستخدام Python من Scratch
أساسيات خوارزميات التعلم الآلي (باستخدام رموز Python و R)
مقدمة لتطبيق الشبكات العصبية باستخدام TensorFlow
دليل كامل حول البدء في التعلم العميق في Python
نصائح وحيل لإجراء مقابلات Ace Data Science
7 أنواع من تقنيات الانحدار يجب أن تعرفها!
برنامج تعليمي كامل عن انحدار ريدج واللاسو في بايثون
برنامج تعليمي عميق للتعلم لحساب وقت شاشة الممثلين في أي فيديو (برموز بايثون)
مقدمة شاملة عن Apache Spark و RDDs & Dataframes (باستخدام PySpark)
مقدمة بسيطة للتعرف على الوجه (مع رموز بايثون)
30 سؤالاً لاختبار فهمك للانحدار اللوجستي
برنامج تعليمي كامل حول النمذجة القائمة على الأشجار من Scratch in R & Python
خطة تعلم علوم البيانات الأكثر شمولاً
6 خطوات سهلة لتعلم خوارزمية Naive Bayes (مع أكواد في Python و R)
أهم 28 ورقة غش لتعلم الآلة وعلوم البيانات والاحتمالات و SQL والبيانات الضخمة
حل مشاكل التصنيف متعدد الملصقات (دراسات حالة متضمنة)
فهم خوارزمية Support Vector Machine من الأمثلة (جنبًا إلى جنب مع التعليمات البرمجية)
إزالة الغموض عن هندسة الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)
الدليل الكامل لضبط المعلمة في XGBoost (مع أكواد في Python)
ممارسة تقنيات التعلم الآلي في R مع حزمة MLR
أبطال التعلم العميق: أهم الوجبات الجاهزة لعلماء البيانات الطموحين من سلسلة مقابلات Andrew Ngs
التعلم الآلي وخوارزميات التعلم العميق:
الانحدار الخطي واللوجستي
NaiveBayes
الشبكات العصبية
أشجار القرار
الشبكات العصبية التلافيفية
الشبكات العصبية المتكررة الذاكرة طويلة المدى
SVM (دعم آلات المتجهات)
آلات Boltzmann المقيدة
آلات Boltzmann المقيدة
تعلم المكتبات والأدوات:
الباندا
ماتبلوتليب
سكيكيت ليرن
TensorFlow
كافيه
PyTorch
XGBoost
العصور
بايسبارك
أهم الفئات والموضوعات
علم البيانات
البيانات الكبيرة
تحليل الأعمال
تعلم عميق
التعلم الالي
NLP (معالجة اللغة الطبيعية)
تعزيز التعلم
الشبكة العصبية (التقليدية والتلافيفية)
التعلم الخاضع للإشراف
تعليم غير مشرف عليه
النمذجة في Python و R.
تحليل السلاسل الزمنية
هندسة البيانات
لدينا أكثر من 200000 مستخدم مسجل في مدونتنا ورسائلنا الإخبارية وأكثر من 2.4 مليون زيارة شهرية على بوابتنا. يشارك الأشخاص في Analytics Vidhya للتعلم من قادة الفكر وخبراء الصناعة ، والمشاركة في التوظيف ، والعلامات التجارية وحل المشكلات/التعهيد الجماعي للهاكاثون على منصة DataHack العالمية الخاصة بنا (https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/) في مجالات مثل مثل الذكاء الاصطناعي ، والتعلم الآلي ، وهندسة البيانات ، واستخراج البيانات والتحليلات المتقدمة ، والمشاركة أيضًا في المناقشات لمشاركة الأفكار وحل مشاكل الأعمال المتعلقة بالبيانات للمؤسسات. على مدار العامين الماضيين ، شاركنا في أكثر من 60 هاكاثون مع بعض الشركات العالمية الرائدة في العالم وفي الهند. لدينا أيضًا منصة مخصصة للدورات التدريبية (https://trainings.analyticsvidhya.com/) تم إنشاؤها بواسطة الأفضل في علم البيانات حيث يمكنك التسجيل في الدورات التدريبية وصقل مهاراتك.
الخصوصية: https://www.analyticsvidhya.com/privacy-policy/
الشروط: https://www.analyticsvidhya.com/terms/
