| الإصدار | 3.0 |
|---|---|
| الناشر | K KALEESWARAN |
| يوم الاصدار | ٣١/٠٣/٢٠١٥ |
| تم إضافة التاريخ | ٣١/٠٣/٢٠١٥ |
| متطلبات نظام التشغيل | iOS |
| المتطلبات | Compatible with iPad. iTunes account required. |
| إجمالي التنزيلات | ١٤٦ |
| السعر | $2.99 |
وصف
PDCA (plandocheckact) هي طريقة إدارة متكررة من أربع خطوات تستخدم في الأعمال للتحكم والتحسين المستمر للعمليات والمنتجات. تُعرف أيضًا باسم دائرة/دورة/عجلة دمينغ ، دورة شيوارت ، دائرة/دورة التحكم ، أو بلاندوستودياكت (PDSA). الخطوات في كل دورة PDCA متتالية هي: وضع الأهداف والعمليات اللازمة لتقديم النتائج وفقًا للمخرجات المتوقعة (الهدف أو الأهداف). من خلال تحديد توقعات المخرجات ، يعد اكتمال المواصفات ودقتها جزءًا من التحسين المستهدف. عندما يكون ذلك ممكنًا ، ابدأ على نطاق صغير لاختبار التأثيرات المحتملة ، قم بتنفيذ الخطة ، وتنفيذ العملية ، وصنع المنتج. اجمع البيانات للرسم البياني والتحليل في خطوات "التحقق" و "الإجراء" التالية. افحص النتائج الفعلية (المقاسة والمجمعة في "DO" أعلاه) وقارن بالنتائج المتوقعة (الأهداف أو الأهداف من "الخطة") للتأكد أي اختلافات. يمكن أن تجعل بيانات الرسوم البيانية من السهل رؤية الاتجاهات خلال عدة دورات PDCA ومن أجل تحويل البيانات التي تم جمعها إلى معلومات. المعلومات هي ما تحتاجه للخطوة التالية "ACT". طلب إجراءات تصحيحية بشأن الاختلافات المهمة بين النتائج الفعلية والمخطط لها. تحليل الاختلافات لتحديد أسبابها الجذرية. حدد مكان تطبيق التغييرات التي ستتضمن تحسين العملية أو المنتج. عندما لا يؤدي المرور عبر هذه الخطوات الأربع إلى الحاجة إلى التحسين ، فقد يتم تحسين النطاق الذي يتم تطبيق PDCA عليه للتخطيط والتحسين بمزيد من التفاصيل في التكرار التالي للدورة. يجب تنفيذ PDCA بشكل متكرر في دوامات لزيادة المعرفة بالنظام التي تتلاقى على الهدف النهائي ، كل دورة أقرب من السابقة. يمكن للمرء أن يتصور زنبركًا مفتوحًا ، حيث تكون كل حلقة دورة واحدة من الطريقة العلمية - PDCA ، وكل دورة كاملة تشير إلى زيادة معرفتنا بالنظام قيد الدراسة. يعتمد هذا النهج على الاعتقاد بأن معرفتنا ومهاراتنا محدودة ، لكنها تتحسن. خاصة في بداية المشروع ، قد لا تكون المعلومات الأساسية معروفة ؛ توفر الطريقة العلمية PDCA ملاحظات لتبرير تخميناتنا (الفرضيات) وزيادة معرفتنا. بدلاً من الدخول في "شلل التحليل" لتحقيق الكمال في المرة الأولى ، من الأفضل أن تكون على صواب تقريبًا بدلاً من أن تكون مخطئًا تمامًا. مع المعرفة المحسنة ، قد نختار تحسين أو تغيير الهدف (الحالة المثالية). بالتأكيد ، يمكن لنهج PDCA أن يقربنا من أي هدف نختاره ، فمعدل التغيير ، أي معدل التحسين ، هو عامل تنافسي رئيسي في عالم اليوم. يسمح PDCA "بالقفزات" الرئيسية في الأداء (غالبًا ما تكون "الاختراقات" مطلوبة في النهج الغربي) ، وكذلك كايزن (تحسينات صغيرة متكررة). في الولايات المتحدة ، يرتبط نهج PDCA عادةً بمشروع كبير يتضمن وقتًا كثيرين من الأشخاص ، وبالتالي يرغب المديرون في رؤية تحسينات كبيرة "اختراق" لتبرير الجهد المبذول. ومع ذلك ، فإن الطريقة العلمية و PDCA تنطبق على جميع أنواع المشاريع وأنشطة التحسين.
