| نوع الملف | APK |
|---|---|
| الإصدار | 1 |
| الناشر | EngineeringApps |
| يوم الاصدار | ١٦/٠٥/٢٠٢٠ |
| تم إضافة التاريخ | ١٦/٠٥/٢٠٢٠ |
| متطلبات نظام التشغيل | Android |
| المتطلبات | Requires Android 4.0 and up |
| إجمالي التنزيلات | ٠ |
| السعر | $5.00 |
وصف
التطبيق عبارة عن كتيب كامل لاستخراج البيانات وتخزين البيانات التي تغطي الموضوعات الهامة والملاحظات والمواد والأخبار والمدونات في الدورة. قم بتنزيل التطبيق كمواد مرجعية وكتاب رقمي لعلوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات وبرامج هندسة البرمجيات ودورات درجة إدارة الأعمال.
يسرد هذا التطبيق المفيد 200 موضوع مع ملاحظات مفصلة ومخططات ومعادلات وصيغ ومواد الدورة التدريبية ، والموضوعات مدرجة في 5 فصول. يجب أن يتوفر التطبيق لجميع طلاب ومهنيي علوم الكمبيوتر والهندسة.
يوفر التطبيق مراجعة سريعة وإشارة إلى الموضوعات المهمة مثل ملاحظات بطاقة فلاش مفصلة ، مما يجعل من السهل والمفيد للطالب أو المحترف تغطية منهج الدورة التدريبية بسرعة قبل الامتحانات أو المقابلة للوظائف.
تتبع التعلم الخاص بك ، وضبط التذكيرات ، وتحرير المواد الدراسية ، وإضافة الموضوعات المفضلة ، ومشاركة الموضوعات على وسائل التواصل الاجتماعي.
يمكنك أيضًا كتابة مدونة حول التكنولوجيا الهندسية ، والابتكار ، والشركات الناشئة الهندسية ، وأبحاث الكلية ، وتحديثات المعهد ، وروابط إعلامية حول مواد الدورة التدريبية والبرامج التعليمية من هاتفك الذكي أو جهازك اللوحي أو على http://www.engineeringapps.net/.
استخدم هذا التطبيق الهندسي المفيد كبرنامج تعليمي ، وكتاب رقمي ، ودليل مرجعي للمنهج الدراسي ، ومواد الدورة التدريبية ، وعمل المشروع ، ومشاركة وجهات نظرك على المدونة.
بعض الموضوعات التي يغطيها التطبيق هي:
1. مقدمة في التنقيب عن البيانات
2. هندسة البيانات
3. مخازن البيانات (DW)
4. قواعد البيانات العلائقية
5. قواعد بيانات المعاملات
6. نظم البيانات والمعلومات المتقدمة والتطبيقات المتقدمة
7. وظائف التنقيب عن البيانات
8. تصنيف نظم التنقيب عن البيانات
9. مهام تعدين البيانات
10. تكامل نظام التنقيب عن البيانات مع نظام مستودع البيانات
11. القضايا الرئيسية في التنقيب عن البيانات
12. قضايا الأداء في التنقيب عن البيانات
13. مقدمة في المعالجة المسبقة للبيانات
14. تلخيص البيانات الوصفية
15. قياس تشتت البيانات
16. عروض بيانية لملخصات البيانات الوصفية الأساسية
17. تنظيف البيانات
18. بيانات صاخبة
19. عملية تنظيف البيانات
20. تكامل البيانات وتحويلها
21. تحويل البيانات
22- تخفيض البيانات
23. تخفيض الأبعاد
24. الحد من العد
25. التجميع وأخذ العينات
26. استنباط البيانات وتوليد التسلسل الهرمي للمفهوم
27. إنشاء التسلسل الهرمي لمفهوم البيانات الفئوية
28. مقدمة عن مستودعات البيانات
29. الاختلافات بين أنظمة قواعد البيانات التشغيلية ومستودعات البيانات
30. نموذج بيانات متعدد الأبعاد
31. نموذج بيانات متعدد الأبعاد
32. هندسة مستودع البيانات
33. عملية تصميم مستودع البيانات
34. بنية مستودعات البيانات ثلاثية المستويات
35. الأدوات والمرافق الخلفية لمخزن البيانات
36. أنواع خوادم OLAP: ROLAP مقابل MOLAP مقابل HOLAP
37. تنفيذ مستودع البيانات
38. تخزين البيانات لاستخراج البيانات
39. المعالجة التحليلية عبر الإنترنت للتعدين التحليلي عبر الإنترنت
40. طرق حساب مكعب البيانات
41. تجميع المصفوفة المتعددة لحساب المكعب الكامل
42. Star-Cubing: حساب مكعبات جبل الجليد باستخدام هيكل شجرة نجمي ديناميكي
43. الحوسبة المسبقة لشظايا شل من أجل OLAP سريع وعالي الأبعاد
44. الاستكشاف المدفوع لمكعبات البيانات
45. التجميع المعقد عند الحبيبات المتعددة: مكعبات متعددة الميزات
46. السمة المنحى الحث
47. السمة المنحى الحث لتوصيف البيانات
48. التنفيذ الفعال للاستقراء الموجه نحو السمات
49. مقارنات فئة التعدين: التمييز بين الفئات المختلفة
50. الأنماط المتكررة
51. خوارزمية Apriori
52 - أساليب التعدين التي تتسم بالكفاءة والقابلية للتوسع في كثير من الأحيان
كل موضوع كامل مع المخططات والمعادلات وأشكال أخرى من التمثيلات الرسومية لتعلم أفضل وفهم سريع.
يعد استخراج البيانات وتخزين البيانات جزءًا من علوم الكمبيوتر وهندسة البرمجيات والذكاء الاصطناعي ودورة تعليم الآلة والحوسبة الإحصائية وبرامج درجة تكنولوجيا المعلومات وإدارة الأعمال في جامعات مختلفة.
