Learn All PRO Machine Learning Tutorials Offline for Android APK
| نوع الملف | APK |
|---|---|
| الإصدار | 0.0.1 |
| الناشر | Prabartan Information Technology |
| يوم الاصدار | ٠٢/١٠/٢٠٢٠ |
| تم إضافة التاريخ | ٠٢/١٠/٢٠٢٠ |
| متطلبات نظام التشغيل | Android |
| المتطلبات | Requires Android 4.4 and up |
| إجمالي التنزيلات | ٠ |
| السعر | $5.49 |
وصف
إعلانات مجانية | لا اعلانات
الذكاء الاصطناعي هو الذكاء الذي تظهره الآلات ، على عكس الذكاء الذي أظهره البشر بحلول عام 2020 ، يغطي هذا البرنامج التعليمي المفاهيم الأساسية لمختلف مجالات الذكاء الاصطناعي مثل الشبكات العصبية الاصطناعية ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، والتعلم الآلي ، والتعلم العميق ، والخوارزميات الجينية ، إلخ. . ، وتنفيذه في بايثون.
في هذا البرنامج التعليمي ، سوف نتعلم كيفية استخدام إطار عمل التعلم العميق المسمى Caffe2 (الهندسة التلافيفية للتضمين السريع للميزات). علاوة على ذلك ، في عام 2020 ، سوف نفهم الفرق بين التعلم الآلي التقليدي والتعلم العميق ، وما هي الميزات الجديدة في Caffe2 مقارنةً بـ Caffe وتعليمات التثبيت لـ Caffe2.
H2O هو إطار عمل تعلم آلي مفتوح المصدر مع تطبيقات تم اختبارها بالكامل للعديد من خوارزميات ML المقبولة على نطاق واسع. في عام 2020 ، عليك فقط التقاط الخوارزمية من مستودعها الضخم وتطبيقها على مجموعة البيانات الخاصة بك. يحتوي على الخوارزميات الإحصائية وخوارزميات ML الأكثر استخدامًا. يوفر H2O نظامًا أساسيًا مفتوح المصدر سهل الاستخدام لتطبيق خوارزميات ML المختلفة على مجموعة بيانات معينة.
Python هي لغة برمجة عالية المستوى للأغراض العامة وتستخدم على نطاق واسع في علوم البيانات ولإنتاج خوارزميات التعلم العميق. يقدم هذا البرنامج التعليمي الموجز بايثون ومكتباتها مثل Numpy و Scipy و Pandas و Matplotlib ؛ أطر عمل مثل Theano و TensorFlow و Keras.
Keras هو إطار عمل تعلم عميق مفتوح المصدر للبيثون. تم تطويره بواسطة باحث ذكاء اصطناعي في Google يدعى Francois Chollet. تستخدم المؤسسات الرائدة مثل Google و Square و Netflix و Huawei و Uber حاليًا Keras. يستعرض هذا البرنامج التعليمي تثبيت Keras ، وأساسيات التعلم العميق ، ونماذج Keras ، وطبقات Keras ، ووحدات Keras ، ويختتم أخيرًا ببعض التطبيقات في الوقت الفعلي في عام 2020.
يوفر KNIME واجهة رسومية للتطوير. أدى إدخال KNIME إلى تطوير نماذج التعلم الآلي في نطاق سلطة الرجل العادي.
الانحدار اللوجستي هو طريقة إحصائية لتصنيف الكائنات. في هذا البرنامج التعليمي ، سنركز على حل مشكلة التصنيف الثنائي باستخدام تقنية الانحدار اللوجستي.
لقد تجاوز الذكاء الاصطناعي (AI) في أيامنا هذه ضجيج blockchain والحوسبة الكمومية. يستفيد المطورون الآن من هذا في إنشاء نماذج جديدة للتعلم الآلي وإعادة تدريب النماذج الحالية للحصول على أداء ونتائج أفضل.
Pybrain هي مكتبة مفتوحة المصدر للتعلم الآلي يتم تنفيذها باستخدام Python. تقدم لك المكتبة بعض خوارزميات التدريب سهلة الاستخدام للشبكات ومجموعات البيانات والمدربين لتدريب واختبار الشبكة.
TensorFlow هو إطار عمل تعلم آلي مفتوح المصدر لجميع المطورين. يتم استخدامه لتنفيذ التعلم الآلي وتطبيقات التعلم العميق. لتطوير الأفكار الرائعة حول الذكاء الاصطناعي والبحث عنها ، أنشأ فريق Google TensorFlow. تم تصميم TensorFlow بلغة برمجة Python.
Theano هي مكتبة Python تتيح لك تحديد التعبيرات الرياضية المستخدمة في التعلم الآلي ، وتحسين هذه التعبيرات وتقييمها بكفاءة عالية عن طريق استخدام وحدات معالجة الرسومات بشكل حاسم في المناطق الحرجة.
السلسلة الزمنية هي سلسلة من الملاحظات خلال فترة معينة. إن أبسط مثال على سلسلة زمنية نواجهها جميعًا على أساس يومي هو التغير في درجة الحرارة على مدار اليوم أو الأسبوع أو الشهر أو السنة ، ويمكن لتحليل البيانات الزمنية أن يمنحنا رؤى مفيدة حول كيفية المتغير التغيرات على مر الزمن.
التعلم الآلي (ML) هو في الأساس مجال علوم الكمبيوتر بمساعدة أنظمة الكمبيوتر التي يمكن أن توفر معنى للبيانات بنفس الطريقة التي يقوم بها البشر. بكلمات بسيطة ، ML هو نوع من الذكاء الاصطناعي الذي يستخرج الأنماط من البيانات الأولية باستخدام خوارزمية أو طريقة. ينصب التركيز الرئيسي لـ ML على السماح لأنظمة الكمبيوتر بالتعلم من التجربة دون أن تكون مبرمجة بشكل صريح أو تدخل بشري.
