| نوع الملف | APK |
|---|---|
| الإصدار | 1.4.0.14 |
| الناشر | etinum |
| يوم الاصدار | ٠٢/١٠/٢٠٢٠ |
| تم إضافة التاريخ | ٠٢/١٠/٢٠٢٠ |
| متطلبات نظام التشغيل | Android |
| المتطلبات | Requires Android 7.0 and up |
| إجمالي التنزيلات | ٠ |
| السعر | Free |
وصف
أداة قياس تعلم الآلة (ML Bench) (AI Benchmark Tool)
الموديلات المدعومة:
- موبايل نت v1
- موبايل نت v2
- التأسيس v3
- Resnet v2 50
- SSD Mobilenet v1 (اكتشاف الكائن)
وقت التشغيل المدعوم:
- Tensorflow Lite
- Tensorflow Mobile
- Android NN
- SNPE (لـ Qualcomm)
دعم SideLoad:
كيفية التحميل الجانبي للنموذج الخاص بك:
1. تحويل النموذج الخاص بك إلى tflite (باستخدام toco) أو dlc (باستخدام أداة التحويل snpe).
2. على جهازك المحلي ، قم بإنشاء دليل [Model Name]
3. انسخ ملف النموذج الخاص بك إلى الدليل الذي تم إنشاؤه في الخطوة 2
4. قم بإنشاء ملف يسمى meta-data.json في دليل [Model Name]
مثال على البيانات الوصفية. json:
"xres": 299 ،
"سنوات": 299 ،
"العمق": 3 ،
"نوع الإدخال": "عائم"،
"output_type": "عائمة" ،
"input_name": "input: 0" ،
"output_name": "InceptionV3/التنبؤات/Reshape_1: 0"،
"image_mean": 0 ،
"image_std": 0 ،
"المسرع": "dsp"،
5. ادفع دليل [Model Name] إلى الجهاز المستهدف باستخدام الأمر أدناه
adb push ./ [اسم الطراز] /sdcard/Android/data/com.etinum.mlbench/files/models/
