NumXL 1.66.43927.1

NumXL هي وظيفة إضافية قوية لبرنامج Microsoft Excel توفر تحليل اقتصادي قياسي وقدرات إدارة بيانات متقدمة. تم تصميم NumXL خصيصًا للنمذجة المالية وتحليل السلاسل الزمنية ، مما يجعل من السهل إجراء العمليات الحسابية المعقدة وإنشاء تنبؤات دقيقة ببضع نقرات فقط.

باستخدام NumXL ، يمكنك تنفيذ جميع أعمال البيانات الخاصة بك في Excel مباشرةً ، مما يلغي الحاجة إلى برامج أو أدوات إضافية. يسمح لك هذا الأسلوب المبسط بتتبع وإجراء التغييرات على بياناتك بسرعة وسهولة ، مع مشاركة تحليلك ونمذجة ونتائجك في ملف واحد فقط.

تتمثل إحدى المزايا الرئيسية لـ NumXL في واجهة المستخدم البديهية. يتم تنظيم وظائف البرنامج في 11 فئة تغطي كل شيء من الإحصاء الوصفي إلى التحليل الطيفي. هذا يجعل من السهل العثور على الأدوات التي تحتاجها لأية مهمة معينة ، سواء كنت تقوم بتحليل البيانات التاريخية أو التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية.

دعنا نلقي نظرة فاحصة على بعض الميزات الرئيسية التي تقدمها NumXL:

الإحصائيات الوصفية: باستخدام الرسم البياني لـ NumXL ، والتخطيط Q-Q ، وأدوات وظيفة الارتباط التلقائي ، يمكنك تحليل أنماط توزيع البيانات بسرعة وتحديد أي قيم متطرفة أو شذوذ.

الاختبارات الإحصائية: تتوفر اختبارات المتوسط ​​والانحراف المعياري والالتواء/التفرطح في هذه الفئة جنبًا إلى جنب مع اختبار الحالة الطبيعية الذي يتحقق مما إذا كانت العينة تأتي من التوزيع الطبيعي ؛ الارتباط التسلسلي (الضوضاء البيضاء) ، تأثير ARCH (الانحدار الذاتي الشرطي المتغاير) ، الاختبار الثابت الذي يتحقق مما إذا كان المتوسط ​​/ التباين ثابتًا بمرور الوقت ؛ اختبار جذر وحدة ADF الذي يتحقق من وجود جذر الوحدة في السلاسل الزمنية.

التحول: يساعد تحويل BoxCox على تحويل التوزيعات غير العادية إلى التوزيعات العادية ؛ عامل الاختلاف يساعد على إزالة مكون الاتجاه من السلاسل الزمنية ؛ تساعد العوامل التكاملية في حساب المجموع التراكمي/الفرق/المتوسط ​​وما إلى ذلك.

التسوية: يخفف المتوسط ​​المتحرك المرجح التقلبات في السلاسل الزمنية من خلال إعطاء وزن أكبر للملاحظات الحديثة مقارنة بالمشاهدات الأقدم ؛ يمنح التجانس الأسي وزنًا أكبر للملاحظات الحديثة ولكنه يأخذ أيضًا في الاعتبار الأخطاء السابقة أثناء حساب قيم التنبؤ ؛ يؤدي تجانس الاتجاه إلى إزالة المكونات الدورية من السلاسل الزمنية بحيث تظل الاتجاهات طويلة الأجل فقط مرئية

تحليل ARMA: النمذجة المتوسطة الشرطية (ARMA/ARIMA/ARMAX) تساعد على نمذجة العلاقات الخطية بين المتغيرات بناءً على قيمها السابقة بالإضافة إلى العوامل الخارجية مثل المؤشرات الاقتصادية أو أنماط الطقس. يتم استخدام نموذج AirLine عندما تكون هناك تأثيرات موسمية موجودة في مجموعة البيانات بينما يوفر دعم U.S Census X-12-ARIMA عملية اختيار نموذج ARIMA تلقائيًا استنادًا إلى معايير إحصائية مثل AIC/BIC إلخ.

تحليل ARCH/GARCH: تساعد نمذجة التقلب المشروط/غير المتجانسة (ARC/GARCH/E-GARCH/GARCH-M) في نمذجة كيفية تغير التباين بمرور الوقت اعتمادًا على القيم السابقة للمخلفات/الأخطاء

النماذج المجمّعة: تساعد تشخيصات السجل/احتمالية التسجيل/تشخيص AIC في تقييم ملاءمة النماذج مقابل نقاط البيانات الفعلية/تشخيص المخلفات يحدد القيم المتطرفة/الشذوذ/الأنماط ضمن التحقق من قيود المعلمات المتبقية ويضمن الاستقرار/التقارب/الإنصاف عبر إعدادات المعلمات المختلفة. تنبؤات مبنية على نماذج مختارة

تحليل العامل - النموذج الخطي المعمم - يساعد في تحديد العوامل الأساسية التي تدفع الاختلاف الملحوظ داخل مجموعة البيانات باستخدام تقنيات الانحدار

التاريخ/التقويم - تساعد حسابات أيام الأسبوع/العطلات على ضبط تأثيرات التقويم مثل عطلات نهاية الأسبوع/العطلات الرسمية وما إلى ذلك عند تحليل الأسواق المالية/مجموعات بيانات السلاسل الزمنية.توفر الأدوات - الاستيفاء/الوظائف الإحصائية وظائف إضافية تتجاوز أساليب الاقتصاد القياسي الأساسية التحليل الطيفي - يسمح تحويل فورييه المنفصل بالتحلل من الإشارة إلى مكونات التردد بحيث يمكن تحديد الدورات/الدورات بسهولة

بشكل عام ، تقدم NumXL مجموعة رائعة من الميزات المصممة خصيصًا للمهنيين الماليين الذين يحتاجون إلى قدرات تنبؤ دقيقة جنبًا إلى جنب مع أدوات تحليل الاقتصاد القياسي القوية. سواء كنت تعمل مع بيانات السوق المالية التاريخية أو تحاول التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية بناءً على المؤشرات الاقتصادية مثل معدلات نمو الناتج المحلي الإجمالي أو مستويات التضخم ، فقد غطت NumXl كل شيء!