R Project 3.3.3

مشروع R: نظام شامل للحسابات والرسومات الإحصائية

إذا كنت تبحث عن نظام حساب ورسومات إحصائي قوي ، فإن R Project هو الحل الأمثل لك. تم تطوير R بواسطة Ross Ihaka و Robert Gentleman من جامعة أوكلاند بنيوزيلندا ، وهو برنامج مفتوح المصدر اكتسب شعبية هائلة بين الإحصائيين ومحللي البيانات والباحثين والمطورين في جميع أنحاء العالم.

يوفر R لغة بالإضافة إلى بيئة وقت التشغيل مع الرسومات ومصحح الأخطاء والوصول إلى وظائف نظام معينة والقدرة على تشغيل البرامج المخزنة في ملفات البرامج النصية. تأثر تصميم البرنامج بشكل كبير بلغتين موجودتين: Becker و Chambers & Wilks 'S (انظر ما هو S؟) و Sussman's Scheme. في حين أن اللغة الناتجة متشابهة جدًا في المظهر مع S ، فإن التنفيذ الأساسي والدلالات مشتق من المخطط.

جوهر R هو لغة كمبيوتر مفسرة تسمح بالتفرع والتكرار بالإضافة إلى البرمجة المعيارية باستخدام الوظائف. تتم كتابة معظم الوظائف المرئية للمستخدم في R بلغة R نفسها. من الممكن للمستخدمين التفاعل مع الإجراءات المكتوبة بلغات C/C ++ أو FORTRAN لتحقيق الكفاءة.

تقدم R مجموعة واسعة من الإجراءات الإحصائية التي يمكن استخدامها لتحليل البيانات مثل نماذج الانحدار الخطي (LM) ، والنماذج الخطية المعممة (GLM) ، ونماذج التأثيرات المختلطة (MEM) ، وتحليل السلاسل الزمنية (TSA) ، وتحليل البقاء (SA) ) من بين أمور أخرى. بالإضافة إلى ذلك ، فإنه يوفر أيضًا إمكانات رسومية تشمل المخططات المبعثرة والرسوم البيانية الخطية والمخططات الشريطية والرسوم البيانية وما إلى ذلك.

تتمثل إحدى أهم مزايا استخدام R Project على حزم البرامج الإحصائية الأخرى مثل SAS أو SPSS في مرونته. يمكن للمستخدمين تخصيص تحليلاتهم بسهولة وفقًا لاحتياجاتهم الخاصة عن طريق كتابة التعليمات البرمجية الخاصة بهم أو تثبيت حزم إضافية من CRAN - شبكة أرشيف R الشاملة - التي تحتوي على آلاف الحزم التي يساهم بها المستخدم والتي تغطي مجالات مختلفة مثل التمويل وعلم الأحياء والعلوم الاجتماعية وما إلى ذلك.

ميزة أخرى لاستخدام R Project على حزم البرامج التجارية الأخرى مثل SAS أو SPSS هي فعاليتها من حيث التكلفة. نظرًا لأنه برنامج مفتوح المصدر ، يمكن لأي شخص تنزيله مجانًا دون أي رسوم ترخيص على عكس البرامج التجارية حيث يتعين على المرء دفع مبالغ ضخمة لاستخدامها فقط.

علاوة على ذلك ، نظرًا لأنه مفتوح المصدر ، فهناك دائمًا مجال للتحسين من خلال مساهمات المنتدى. هذا يعني أنه يمكن للمستخدمين المساهمة في تحسينات التعليمات البرمجية أو إصلاح الأخطاء مرة أخرى في المشروع مما يجعله أفضل بمرور الوقت.

بالإضافة إلى كونها فعالة من حيث التكلفة ومرنة وقابلة للتخصيص وتتحسن باستمرار من خلال مساهمات المجتمع ؛ ميزة أخرى توفرها هذه الأداة تكمن في قدرتها على التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة بكفاءة. مع كميات متزايدة من البيانات التي يتم إنشاؤها كل يوم عبر مختلف الصناعات التي تتراوح من الرعاية الصحية إلى التمويل ؛ يصبح التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة بكفاءة أمرًا بالغ الأهمية. وهنا يأتي دور أدوات مثل Hadoop ولكنها تتطلب معرفة متخصصة في حين أن أدوات مثل R لا تحتاج إلى أي معرفة متخصصة تجعلها متاحة حتى للمبتدئين.

علاوة على ذلك ، نظرًا لأن معظم المؤسسات قد استثمرت بالفعل بكثافة في قواعد البيانات مثل Oracle SQL Server MySQL وما إلى ذلك ؛ يصبح دمج قواعد البيانات هذه مع أدوات مثل Hadoop أمرًا صعبًا بينما يصبح دمجها مع أدوات مثل R أسهل نظرًا لتوافقها مع قواعد البيانات هذه ، مما يجعل استخراج البيانات أسهل من أي وقت مضى.

في الختام ، إذا كنت تبحث عن أداة حساب إحصائية شاملة توفر إمكانية تخصيص مرنة وفعالية من حيث التكلفة وتحسين مستمر من خلال مساهمات المجتمع التي تتعامل بكفاءة مع مجموعات البيانات الكبيرة المتوافقة مع قواعد البيانات الشائعة ، فلا تنظر إلى أبعد من "R Project"!