R for Mac OS X 4.0.2

R لنظام التشغيل Mac OS X: بيئة شاملة للحوسبة والرسومات الإحصائية

إذا كنت تبحث عن بيئة حوسبة ورسومات إحصائية قوية ، فإن R لنظام التشغيل Mac OS X هو الحل الأمثل. تم تطوير R كمشروع GNU ، وهي لغة وبيئة توفر مجموعة واسعة من التقنيات الإحصائية ، بما في ذلك النمذجة الخطية وغير الخطية ، والاختبارات الإحصائية الكلاسيكية ، وتحليل السلاسل الزمنية ، والتصنيف ، والتكتل ، والمعلوماتية الحيوية والمزيد.

تم تطوير R بواسطة John Chambers وزملاؤه في Bell Laboratories (المعروفة سابقًا باسم AT&T) ، كتطبيق للغة S. في حين أن هناك بعض الاختلافات بين S و R ، فإن الكثير من التعليمات البرمجية المكتوبة لـ S تعمل دون تغيير تحت R. وهذا يجعل من السهل الانتقال من منصة إلى أخرى.

تتمثل إحدى نقاط قوة R في قابليتها للتوسع. لطالما استخدمت لغة S في البحث في المنهجية الإحصائية لأنها توفر للباحثين وسيلة مرنة لاستكشاف أفكار جديدة. من خلال طريق R مفتوح المصدر للمشاركة في هذا النشاط ، يمكن للمستخدمين بسهولة توسيع قدراته عن طريق كتابة وظائفهم الخاصة أو استخدام الحزم التي طورها الآخرون.

قوة أخرى لـ R هي قدرتها على إنتاج مؤامرات بجودة النشر بسهولة. يمكن للمستخدمين إنشاء مخططات جيدة التصميم تتضمن رموزًا وصيغًا رياضية عند الحاجة. لقد تم الاهتمام بالافتراضيات الخاصة باختيارات التصميم البسيطة في الرسومات بحيث يحتفظ المستخدمون بالسيطرة الكاملة على مخرجاتهم.

سواء كنت باحثًا أكاديميًا أو تعمل في مجال الصناعة في مشاريع تحليل البيانات أو كنت مهتمًا ببساطة بمعرفة المزيد عن الإحصائيات من خلال دورات الدراسة الذاتية أو البرامج التعليمية عبر الإنترنت - سيكون هذا البرنامج هو الأداة التي تستخدمها!

دلائل الميزات:

- مجموعة شاملة من التقنيات الإحصائية

- قابل للتوسيع من خلال وظائف أو حزم مكتوبة من قبل المستخدم

- المؤامرات بجودة النشر مع الرموز الرياضية

- واجهة سهلة الاستخدام

تقنيات احصائيه:

النمذجة الخطية: تُستخدم نماذج الانحدار الخطي عندما نريد التنبؤ بالنتائج المستمرة بناءً على واحد أو أكثر من متغيرات التوقع.

النمذجة غير الخطية: تسمح لنا نماذج الانحدار غير الخطي بنمذجة العلاقات المعقدة بين المتغيرات.

الاختبارات الإحصائية الكلاسيكية: تساعدنا هذه الاختبارات على تحديد ما إذا كانت الفروق الملحوظة بين المجموعات ذات دلالة إحصائية.

تحليل السلاسل الزمنية: يسمح لنا تحليل السلاسل الزمنية بتحليل البيانات التي تم جمعها بمرور الوقت.

التصنيف: تساعدنا خوارزميات التصنيف في تصنيف الملاحظات إلى فئات مختلفة بناءً على خصائصها.

التجميع: تقوم خوارزميات التجميع بتجميع الملاحظات معًا بناءً على أوجه التشابه فيما بينها.

المعلوماتية الحيوية: تساعد أدوات المعلوماتية الحيوية علماء الأحياء على تحليل مجموعات البيانات الكبيرة الناتجة عن التجارب مثل تنميط التعبير الجيني.

متطلبات النظام:

لتشغيل هذا البرنامج على جهاز كمبيوتر Mac ، تحتاج إلى:

• macOS 10.13 (High Sierra) أو الإصدارات الأحدث

• معالج Intel 64 بت

خاتمة:

في الختام ، يعد R لنظام التشغيل Mac OS X خيارًا ممتازًا إذا كنت بحاجة إلى مجموعة شاملة من الأدوات لتحليل البيانات باستخدام تقنيات إحصائية متقدمة أثناء إنتاج رسوم بيانية عالية الجودة مناسبة لأغراض النشر. تتيح مرونة البرنامج للمستخدمين ليس فقط الوصول ولكن أيضًا المساهمة في تطوير أساليب جديدة تجعلها مثالية للأفراد ذوي التوجهات الأكاديمية والصناعية على حد سواء!