| نوع الملف | APK |
|---|---|
| الإصدار | 1.1.1 |
| الناشر | sladomic |
| يوم الاصدار | ٠٢/٠٩/٢٠١٦ |
| تم إضافة التاريخ | ٠٢/٠٩/٢٠١٦ |
| متطلبات نظام التشغيل | Android |
| المتطلبات | None |
| إجمالي التنزيلات | ١٨٢ |
| السعر | Free |
وصف
يمكن استخدام التعرف على الوجوه كإطار اختبار للعديد من طرق التعرف على الوجوه بما في ذلك الشبكات العصبية مع TensorFlow و Caffe. يتضمن خوارزميات المعالجة المسبقة التالية: التدرج الرمادي - القص - محاذاة العين - تصحيح جاما - اختلاف الغوسيين - المرشح المدبب - النمط الثنائي المحلي - معادلة الرسم البياني (يمكن استخدامه فقط في حالة استخدام التدرج الرمادي أيضًا) - تغيير الحجم يمكنك الاختيار من بين ميزة استخراج الميزات التالية وطرق التصنيف: واجهات Eigen مع أقرب الجيران- إعادة تشكيل الصورة باستخدام آلة المتجهات الداعمة- TensorFlow مع SVM أو KNN- Caffe مع SVM أو KNN يمكن العثور على الدليل هنا https://github.com/sladomic/Face-RecognitionA في الوقت الحالي armeabi- أجهزة v7a وما فوق مدعومة. للحصول على أفضل تجربة في وضع التعرف ، قم بتدوير الجهاز إلى اليسار. للحصول على أفضل أداء ، استخدم "إعادة تشكيل الصورة باستخدام آلة المتجهات الداعمة" (0. 5 ثوانٍ/صورة). للحصول على أفضل دقة ، استخدم نموذج "VGG Face Descriptor" (الأداء سيئ للغاية - 6. 5 ثوانٍ/صورة). TensorFlow: إذا كنت تريد استخدام نموذج Tensorflow Inception5h ، فقم بتنزيله من هنا: https: // storage. googleapis.com/download. تينسورفلو. org/نماذج/inception5h. zip ثم انسخ الملف "tensorflow_inception_graph. pb" إلى "/ sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow" استخدم هذه الإعدادات الافتراضية للبدء: عدد الفئات: 1001 (غير مناسب لأننا لا نستخدم الطبقة الأخيرة) حجم الإدخال : 224 متوسط الصورة: 128 حجم الإخراج: 1024 طبقة الإدخال: طبقة الإدخال: طبقة الإخراج: avgpool0 ملف الطراز: tensorflow_inception_graph. الرصاص. إذا كنت تريد استخدام نموذج VGG Face Descriptor ، فقم بتنزيله من هنا: https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces. الرصاص؟ dl=0 تنبيه: يعمل هذا النموذج فقط على الأجهزة التي تحتوي على 3 غيغابايت أو ذاكرة وصول عشوائي (RAM) على الأقل. ثم انسخ الملف "vgg_faces. pb" إلى "/ sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow" استخدم هذه الإعدادات الافتراضية للبدء: عدد الفئات: 1000 (غير مناسب لأننا لا نستخدم الطبقة الأخيرة) حجم الإدخال : 224 متوسط الصورة: 128 حجم الإخراج: 4096 طبقة الإدخال: عنصر نائب طبقة الإخراج: fc7/fc7 ملف النموذج: vgg_faces. الرصاص. Caffe: إذا كنت تريد استخدام نموذج VGG Face Descriptor ، فقم بتنزيله من هنا: http: //www.robots. ثور. أ. المملكة المتحدة/. vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe. قطران. gzCaution: يعمل هذا النموذج فقط على الأجهزة التي لا تقل عن 3 جيجابايت أو ذاكرة الوصول العشوائي. ثم انسخ الملفات "VGG_FACE_deploy. prototxt" و "VGG_FACE. caffemodel" إلى "/ sdcard/Pictures/facerecognition/data/caffe" استخدم هذه الإعدادات الافتراضية للبدء: القيم المتوسطة: 104 ، 117 ، طبقة الإخراج: ملف fc7Model: VGG_FACE_deploy . ملف prototxtWeights: VGG_FACE. caffemodel.